HEADLINES KULIAH KECERDASAN BUATAN


HEADLINES KULIAH KECERDASAN BUATAN

TEKNIK INFORMATIKA

UPN VETERAN JAWA TIMUR 2011

Jadwal

Minggu Ke- Jadwal Metode

1

Pengenalan, Sistem Penilaian Ceramah

2

Pengantar Sistem Cerdas Berbasis Pengetahuan, Artificial Neural Network Ceramah

3

Artificial Neural Network Ceramah

4

Presentasi makalah dan demo program Artificial Neural Network, Pendalaman Materi, Paparan paper penelitian terbaru Presentasi, Diskusi, Ceramah

5

Rule-Based Expert System Ceramah

6

Presentasi makalah Expert System, Pendalaman Materi, Paparan paper penelitian terbaru Presentasi, Diskusi, Ceramah

7

Uncertainty Management, Logika Fuzzy Ceramah

8

Logika Fuzzy Ceramah

9

Presentasi makalah Logika Fuzzy, Pendalaman Materi, Paparan paper penelitian terbaru Presentasi, Diskusi, Ceramah

10

Evolutionary Computation Ceramah

11

Presentasi makalah dan demo Program Evolutionary Computation, Pendalaman Materi, Paparan paper penelitian terbaru Presentasi, Diskusi, Ceramah

12

Review Perkuliahan Ceramah, Diskusi

Kuliah :

  • Senin, Jam 13.00 – 15.30, Kelas B, Ruang TF 305. Mulai kuliah jam 13.00
  • Kamis, Jam 7.00 – 9.30, Kelas E, Ruang TK 401/TI 302. Mulai kuliah jam 7.20
  • Kamis, Jam 9.30,- 12.00, Kelas D, Ruang TI 303. Mulai kuliah jam 9.30

Catatan : Total perkuliahan 14 minggu, jumlah 12 minggu diatas akan disesuaikan dengan kondisi.

Referensi :

  1. Michael Negnevitsky, Artificial Inteligence, Addison-Wesley, 2002.
  2. Yung C. Shin, Chengying Xu, Intelligent System, CRC Press: London, 2009
  3. Laurene Fausett, Fundamentals of Neural Networks.
  4. Joseph Giarratano and Gary Riley, Expert Systems: Principles and Programming, PWS Publishing Company:US, 1998
  5. S. N. Sivanandam, S. Sumathi and S. N. Deepa, Introduction to Fuzzy Logic using MATLAB, Springer-Verlag: Berlin Heidelberg, 2007
  6. S. N. Sivanandam and S. N. Deepa, Introduction to Genetic Algorithms, Springer-Verlag: Berlin Heidelberg, 2008
  7. Semua referensi lain (Indonesia, inggris), internet.
  8. Paper-paper penelitian Artificial Inteligent terbaru (menyusul)

Bentuk Tugas

  1. Membuat makalah dan dipresentasikan: Artificial Neural Network  dan Expert System – 25% 25%
  2. Membuat program dan dipresentasikan, 1 kali sebelum UTS (Artificial Neural Network), didemokan dikelas – 50%
  3. Membuat makalah dan dipresentasikan: Logika Fuzzy dan Evolutionary Computation – 25% 25%
  4. Membuat program dan dipresentasikan, 1 kali setelah UTS (Evolutionary Computation), didemokan dikelas – 50%

Kelas B : Makalah (Jaringan Syaraf Tiruan, Logika Fuzzy), Program (Sistem Pakar, Komputasi Evolusi).

Kelas E dan D : Makalah (Jaringan Syaraf Tiruan, Sistem Pakar, Logika Fuzzy, Komputasi Evolusi), Program (Sistem Pakar, Komputasi Evolusi).

Tugas berkelompok, tiap kelompok maksimal 5 orang.

Makalah berisi ringkasan materi kuliah, manual menjalankan program, isi makalah dan source code program diposting di blog.

File presentasi, makalah, source code program dikirim ke email.


Bentuk UTS

Mengerjakan soal di kelas

Bentuk UAS

Mengerjakan soal di kelas

Sistem Penilaian

Komponen UTS UAS
Tugas 60% 60%
Ujian 30% 30%
Kehadiran 10% 10%
Total 50% 50%

Tugas meliputi demo program, presentasi, makalah. Prosentasi komponen didalam tugas seperti dijelaskan diatas.


Skala Nilai Akhir

NILAI

GRADE

≥ 80

A

≥ 75 dan < 80

A-

≥ 70 dan < 75

B+

≥ 65 dan < 70

B

≥ 60 dan < 65

B-

≥ 55 dan < 60

C+

≥ 50 dan < 55

C

≥ 45 dan < 50

C-

≥ 35 dan < 45

D+

≥ 25 dan < 35

D

≥ 0 dan < 25

E

Lain-lain

  1. Untuk mengikuti UAS, kehadiran mahasiswa minimal 55% (kelas E), 60% (kelas B dan D) dari total kehadiran dosen dikelas.
  2. Bahasa pemrograman untuk implementasi program boleh menggunakan bahasa apa saja, seperti : Delphi, Visual Basic, Matlab, Visual C, Java, dsb. Antarmuka boleh berbasis teks ataupun GUI. Disarankan menggunakan Matlab.
  3. Petunjuk tugas-tugas (program, makalah dan presentasi) akan dijelaskan kemudian pada saat tugas diberikan
  4. Semua informasi yang berkaitan dengan perkuliahan bisa di akses di blog kuliah yang sudah ditentukan
  5. Usulan, saran, keluhan, dan sebagainya bisa disampaikan di comment blog, FB, atau SMS (jika mendesak).
  6. Ketentuan yang belum disepakati akan ditentukan kemudian.

Email : eko1979@yahoo.com

Blog : https://myteks.wordpress.com

Download file persentasi :

Perkenalan AI2011 – Preface (8 September 2011)

Sejarah AI : AI2011 – 1 – Sistem Cerdas Berbasis Pengetahuan

Jaringan Syaraf Tiruan : AI2011 – 2 – Jaringan Syaraf Tiruan (19 September 2011, masih ada update). Update AI2011 – 2 – Jaringan Syaraf Tiruan (26 Sept2011)

Video JST  perceptron dan delta : http://www.easy-share.com/06461374EA6E11E09676002481FAD55A/AI2011-JST-video.rar

Source code contoh JST perceptron : http://www.easy-share.com/EF52902AEA6D11E09676002481FAD55A/AI2011-JST-source.rar

Video JST Back-propagation: http://www.easy-share.com/08858FA2EB2711E09676002481FAD55A/AI2011-JST-Video-XOR.rar

Source code JST Pack-propagation kasus operasi XOR: http://www.easy-share.com/B421B7FDD76247CFBE12521FC0C77563/AI2011-JST-Source-XOR.rar

Sistem Pakar : AI2011 – 3 – Sistem Pakar Berbasis Aturan (23 Oktober 2011)

Uncertainty Management: AI2011 – 4 – Manajemen Ketidakpastian Sistem Pakar (13 Nopember 2011)

Logika Fuzzy : AI2011 – 5 – Logika Fuzzy  (11 Desember 2011)

 


3 Responses to HEADLINES KULIAH KECERDASAN BUATAN

  1. Pingback: Paper Topik Software Quality dan Rekayasa Perangkat Lunak « Sirami ilmu dalam diri kita dengan membaca

  2. trims pak,,, izin ambil materi ya…..

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s

%d bloggers like this: