KULIAH PENGOLAHAN CITRA DIGITAL


HEADLINE KULIAH PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

TEKNIK INFORMATIKA

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH GRESIK

2011

Bagan di bawah ini menggambarkan proses pembahasan materi selama satu semester perkuliahan.

Minggu ke-x

Pembahasan

Metode

1

Pengenalan Citra, Akuisisi Citra Ceramah

2

Citra biner, Citra berwarna, Thresholding, Transformasi citra Ceramah

3

Demo tugas I Presentasi, Diskusi

4

Pengolahan Citra dalam Domain Spasial Ceramah

5

Pengolahan Citra dalam Domain Spasial dan Restorasi Citra Ceramah

6

Presentasi makalah + Demo tugas II Presentasi, Diskusi

7

Pengolahan Citra dalam Domain Frekuensi Ceramah

8

Pengolahan Citra dalam Domain Frekuensi Ceramah

9

Presentasi makalah + Demo tugas III Presentasi, Diskusi

10

Presentasi makalah + Demo tugas III Presentasi, Diskusi

11

Morfologi Citra Ceramah

12

Morfologi Citra Ceramah

13

Presentasi makalah + Demo tugas IV Presentasi, Diskusi

14

Segmentasi Citra Ceramah

6. Materi / Bahan Bacaan Pembelajaran

Buku / bacaan wajib dalam perkuliahan ini adalah :

1. [PRA11] Prasetyo, E., Pengolahan Citra Digital dan Aplikasinya Menggunakan MATLAB, ANDI: Yogyakarta, 2011
2. [GON08] Gonzalez, RC, Richard E. Wood, Digital Image Processing Third Edition, Pearson Prentice Hall, 2008
3. [GON04] Gonzalez, RC, Richard E. Wood, Steven L. Eddins, Digital Image Processing using MATLAB Second Edition, Pearson Prentice Hall, 2004.

Bacaan tambahan

1. Paper-paper penelitian, Buku-buku lokal berbahasa Indonesia, Internet, dsb.

7. Tugas-tugas

  1. Ada 4 kali tugas selama perkuliahan, berkelompok, satu kelompok berisi: 4 orang.
  2. Tugas 1: Demo thresholding dan transformasi citra. File PPT dikirim ke email.
  3. Tugas 2: Presentasi makalah dan demo restorasi citra domain spasial. Makalah diposting blog.
  4. Tugas 3: Presentasi makalah dan demo restorasi citra domain frekuensi. Makalah diposting blog.
  5. Tugas 4: Demo makalah dan demo morfologi citra. Makalah diposting blog.
  6. Disetiap acara diskusi (presentasi), diberikan poin 5 untuk setiap pertanyaan. Poin digunakan untuk nilai remidi UTS/UAS.
  7. Teknis pelaksanaan tugas, akan dijelaskan saat tugas diberikan.

Dalam menentukan nilai akhir akan digunakan pembobotan sebagai berikut (belaku untuk kelas A dan B) :

Ujian Tengah Semester

20%

Tugas

50%

Ujian Akhir Semester

20%

Kehadiran

10%

Keterangan : UTS mengerjakan soal dikelas, UAS presentasi makalah dan demo aplikasi pengolahan citra (masih dipertimbangkan).

Masuk kuliah mulai jam 08.00 WIB toleransi 10 menit dan berakhir paling lambat pada jam 10.00 untuk kelas B.

Masuk kuliah mulai jam 10.15 WIB toleransi 10 menit dan berakhir paling lambat pada jam 12.00 untuk kelas A.

Download file ppt:

1. Pengenalan Citra. PCD2011 -1- Introduction to image processing

2. Akuisisi Citra PCD2011 -2- Akuisisi Citra (21 September 2011, masih ada update). Update PCD2011 -2- Akuisisi Citra (26 Setember 2011, final)

3. Thresholding, Transformas. PCD2011 -3- Citra biner, berwarna, thresholding, transformasi

4. Pengolahan dalam domain spasial. PCD2011-4-Pengolahan dalam Domain Spasial dan Restorasi Citra.

Citra percobaan dikelas:

Link 1  http://www.mediafire.com/download.php?9arb4tpj4777cbi

Link 2 http://www.4shared.com/file/vcaeyQJz/Materi-4.html

Link 3 http://www.megaupload.com/?d=471J8TMY

5. Pengolahan dalam domain frekuensi. PCD2011-5-Pengolahan dalam Domain Frekuensi

Source code pendukung materi 5:

Link 1 : http://www.megaupload.com/?d=75WFBPQ0

Link 2 : http://www.4shared.com/file/6QXlfoct/Materi-5.html’

6. Morfologi Citra. PCD2011-6-Morfologi Citra

Citra uji materi 6:

Link 1: http://www.megaupload.com/?d=NHC1N0GE

7. Segmentasi Citra. PCD2011-7-Segmentasi Citra

Source materi 7:

Link 1: http://www.megaupload.com/?d=M2DWX1XY

3 Responses to KULIAH PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

  1. Pingback: Tugas 3 – Pengolahan Citra Digital 2011 « Sirami ilmu dalam diri kita dengan membaca

  2. pernah nyoba pengolohan citra pada operasi mormfologi tapi tidak menggunakan fungsi pak??

    • Eko Prasetyo says:

      Kalau di lingkungan selain matlab saya belum pernah coba implementasi, karena saya fokusnya di matlab. Kalau fungsi untuk morfologi pada dasarnya isinya koding yang sudah mengimplementasikan algoritma morfologi, jadi dengan menggunakan fungsi tersebut, maka operasi morfologi menjadi lebih sederhana. Jika ingin source codenya ya coba aja di buka m file nya.

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s

%d bloggers like this: