KULIAH COMPUTER VISION (2012)


Jadwal Kuliah

Minggu Topik Metode

1

Penjelasan kuliah

Pendahuluan (introduction to computer vision)

Tutorial

2

Pengolahan matrik dalam matlab Tutorial + praktek

3

Transformasi intensitas + Home work Tutorial + praktek

4

Pengolahan dalam domain spasial + Home work Tutorial + praktek

5

Morfologi dan Segmentasi + Home work Tutorial + praktek

6

Presentasi tugas analisis hasil praktek dirumah Diskusi

7

Fitur Tutorial + praktek

UTS

8

Fitur + Home work Tutorial + praktek

9

Klasifikasi: Bayes, K-Nearest Neighbor, ANN Perceptron + Home work Tutorial + praktek

10

Lanjutan Tutorial + praktek

11

Lanjutan Tutorial + praktek

12

Aplikasi Computer Vision Tutorial + praktek

13

Presentasi review paper penelitian Diskusi

14

Presentasi review paper penelitian Diskusi

UAS

Jadwal Kuliah :

  • Jumat, Jam 08.00 – 10.00, Kelas A, Ruang 307. Mulai kuliah 08.30
  • Jumat, Jam 10.00 – 12.00, Kelas C, Ruang 308. Mulai kuliah 10.00
  • Jumat, Jam 17.00 – 19.30, Kelas D, Ruang 308. Mulai kuliah 18.00

Referensi :

  1. Prasetyo, E. Pengolahan Citra Digital dan Aplikasinya Menggunakan MATLAB. Yogyakarta:Andi Offset, 2012.
  2. Gonzalez, RC, Richard E. Wood, Digital Image Processing Third Edition, Pearson Prentice Hall, 2008.
  3. Theoridis, S. dan Koutroumbas, K. “Pattern Recognition”. Elsevier:San Diego 2009
  4. Duda, R.O., Hart, P.E., Stork, D.G. “Pattern Classification”.
  5. Semua referensi lain (Indonesia, inggris), internet.

Bentuk Tugas

  1. Home work 7 kali, presentasi 2 kali.
  2. Home work individu, presentasi kelompok.

Group FB

Bentuk UTS

Mengerjakan soal di kelas

Bentuk UAS

Mengerjakan soal di kelas

Sistem Penilaian

Komponen UTS UAS
Tugas (Kuis, Presentasi, Home work) 75% 75%
Ujian 20% 20%
Kehadiran 5% 5%
Total 50% 50%

 

Skala Nilai Akhir

NILAI

GRADE

≥ 80

A

≥ 70 dan < 80

B

≥ 56 dan < 70

C

≥ 40 dan < 56

D

≥ 0 dan < 40

E

Lain-lain

  1. Bahasa pemrograman untuk implementasi program menggunakan matlab, boleh menggunakan bahasa yang lain.
  2. Petunjuk tugas-tugas program  akan dijelaskan kemudian pada saat tugas diberikan
  3. Semua informasi yang berkaitan dengan perkuliahan bisa di akses di blog kuliah dan grup yang sudah ditentukan
  4. Usulan, saran, keluhan, dan sebagainya bisa disampaikan di comment blog, grup FB, atau SMS (jika mendesak).
  5. Ketentuan yang belum disepakati akan ditentukan kemudian.

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s

%d bloggers like this: